据三位知情人士透露，谷歌已集结一支由研究人员与工程师组成的专项攻坚团队 ，用以优化其人工智能代码模型 ，旨在实现更多内部代码工作自动化，并最终推动人工智能研究的自主化 。
其中两位人士称，这一举措部分源于人工智能企业Anthropic近期发布的新模型 。谷歌深度思维的研究人员认为 ，Anthropic的代码工具在代码编写能力上已超越谷歌的Gemini模型。
该项目的最终目标是实现人工智能自主迭代升级 ，即人工智能能够自我优化，这也是谷歌联合创始人谢尔盖·布林重点关注的方向。布林曾向员工表示 ，提升谷歌人工智能的代码编写能力 ，是迈向这一终极目标的关键一步 。
一位知情人士透露，布林与谷歌深度思维首席技术官科雷·卡武克库奥格鲁均直接参与该专项团队工作 ，足见其在谷歌高层战略中的重要地位 。
在近期一份内部备忘录中 ，布林要求谷歌深度思维员工必须果断转向，追赶智能体技术——即能够完成多步骤任务的人工智能系统。
布林写道：“要赢得最终冲刺 ，我们必须迅速弥补智能体执行能力的差距 ，让我们的模型成为代码的核心开发者 。”
一款先进的代码智能体，搭配可解决数学问题、开展实验的人工智能 ，未来有望大规模自动化完成人工智能研究人员与工程师的工作 。开放人工智能公司已拥有内部工具 ，可助力其研究人员提升效率，包括为人工智能模型相关实验自动生成代码。
聚焦代码能力
今年以来，代码能力已成为全球顶尖人工智能实验室的核心发力方向 。开放人工智能与谷歌均在追赶长期领跑代码生成领域的Anthropic 。上月 ，开放人工智能宣布暂停其视频生成模型Sora的相关工作 ，转而聚焦代码研发与企业级业务。
谷歌目前正加大力度研发可服务于内部场景的代码生成模型，这一战略转变 ，使其从原先主打面向外部客户的代码模型 ，转向深耕内部自用模型 。这需要用谷歌自有代码库训练模型，由于谷歌私有代码与训练通用代码智能体常用的公开代码差异显著 ，此举对模型性能至关重要 。
基于谷歌内部代码训练的模型无法对外发布 ，但理论上可借此优化出更优质的公开模型。
谷歌发言人在声明中表示，公司内部代码工具已获得“大规模应用 ” ，“这些工具极大加速了我们的模型与人工智能工具研发 ，我们正全力聚焦于此 ” 。
三位知情人士称，该专项团队由谷歌深度思维研究工程师塞巴斯蒂安·博尔若牵头 ，他此前曾负责谷歌深度思维的预训练项目 。团队主攻优化模型在长期代码任务中的表现 ，例如编写全新软件。其中两位人士表示，这类任务通常极为复杂，需要模型通读文件并精准理解用户意图。
追踪使用情况
谷歌同时在推动内部员工使用代码工具 。据两位知情人士透露 ，与元平台公司类似 ，谷歌设有内部排行榜，统计内部代码工具Jetski的使用情况 。另有消息称 ，谷歌深度思维以外的部分团队 ，已为工程师开设强制性人工智能培训课程。
布林在备忘录中要求，所有参与Gemini项目的工程师 ，必须在复杂多步骤任务中强制使用内部智能体工具 。
Anthropic曾宣称 ，其内部绝大多数工程需求均已通过代码工具实现 。其代码产品克劳德代码负责人鲍里斯·切尔尼今年1月表示，Anthropic“近乎100%”的代码均由人工智能生成。与之对比 ，谷歌首席财务官阿纳特·阿什克纳齐在2月最新财报电话会议上称 ，谷歌约50%的代码由代码智能体编写完成 。
